数据库检索时代

在开发1.0时候，我们需要设计一个对、、等相关的全文检索；那时候我们全使用的基于SQL Server 2005全文索引进行搜索。

通手这个手段进行的搜索开发相对简单，与我们去查询一个普通的表没有区别，例如：Select * from SearchAll where Contains(title, ”艺外”)，但他的缺点也很明显，例如我只知道这个演艺事件可能包含了“”和”“，那么搜索的结束就有限了，我如果搜索：Select * from SearchAll where Contains(title, ”” or “四大法宝”)，这样的搜索结果肯定不是我们想要的一个结果，因为全文索引是一个精准的匹配，另外一个问题是我们在使用数据库全文检索进行搜索时，速度与性能成为我们的瓶颈。

分词检索时代

后来我们在开发2.0时候，我要必须要去解决搜索的问题，于是我们想到了基于分词的搜索引擎，摆在我们面前的是从JAVA移植过来的，以及我们国人自主研发的。这就是解决了我们在艺外1.0开发时候遇到的我们搜索”黄升民四大法宝“时候，搜索不到的问题。

通过Lucene.net加盘古分词进行搜索“黄升民四大法宝”时候，他会把这个词戏拆分为多个关建词进行搜索，通过盘古分词器我们可以看到拆分为了“/四大/法宝/”。同时，Lucene.net使用了文件进行索引文件的存储与读取，因此也解决了我们在速度与性能上面的问题。

但我们在使用Lucene.net2.9以及最新的3.0进行测试后发现，我们要对搜索结果进行权重排序时遇到问题，很多自动排序的结果，并不是我们最理想的排序结果。

另一方面，随着我们艺外数据不断增加，Lucene.net的性能问题也会成为瓶颈，大家如果对Lucene.Net排序有更好的方法的话，可以分享给我。

基于多引擎的混合搜索时代

随着我们开发进程，我意识到我们必须要去解决更多的问题，我们要成为中国最好的媒体海量数据库，我们就必须去解决搜索的问题我们要去实现如下的目标：

• 统一架构下的搜索，而不是像现在去单一的搜索资讯、媒体、演艺
• 对搜索的关键词能更好的分词
• 对搜索的结果能更好的排序
• 能更快速的搜索出结果，提供更好的用户体验。

我想，这也许是基于混合搜索的时代。在下一篇文章里面，我将带大家去认识一个新的搜索方案。